Прочитайте офіційний опис

Data Analytics Professional

Курси Internet of Things (IoT) і Analytics - це надзвичайно гаряча область технологій прямо зараз для будь-якого бізнесу, що переживає цифрову трансформацію. У цьому курсі вам сподобається бути на передовій технології трансформації, вирішенні бізнес-завдань.

Що ми охопимо:

  • Створення та керування базами даних.
  • Ефективно структурують і організовують великі обсяги даних для проведення якісного аналізу.
  • Визначте тенденції набору даних.
  • Використовуйте різноманітні методики і формули для розпізнавання шаблонів і розкриття взаємозв'язків між точками даних.
  • Представлені дані.
  • Створюйте візуально динамічні панелі інструментів у таблиці Tableau для передачі результатів аналізу.

Чому ми найкращі?

Інтенсивне електронне навчання

Наша вдосконалена система управління електронним навчанням надає інтерактивний центр для всіх ваших навчальних заходів, що дозволяє легко керувати навчанням і отримувати доступ до багатих навчальних матеріалів, вікторин, завдань і класів. Краще за все, ви можете увійти з будь-якого місця, у будь-який час за допомогою будь-якого комп'ютера або смартфона.

Професор під керівництвом аудиторії

Наші вчителі - не просто чудові вчителі та мотиватори - вони також мають багаторічний досвід роботи в обраному секторі. Це означає, що вони можуть запропонувати знання з перших рук, які змушують теорію оживити і показують, як саме ви навчаєтеся безпосередньо на вашому власному досвіді на робочому місці.

Професор Led-Simulation

Ми віримо в наданні студентам якомога більше реального досвіду в академічному середовищі, використовуючи бізнес-тренажери.

Сертифікація

Ви отримаєте такі сертифікати галузі:

  • Сертифікація асоційованого програміста з сертифікатом Python (PCAP)
  • Сертифікат Tableu
  • Сертифікат Analytics даних
  • Спеціаліст Інтернету речей - Cisco

Навчальний план

Основи аналізу даних

MST IoT 200 IoT (Інтернет речей) - Процес аналізу даних

MST CDE 200 Збір даних

Таблетка

MST TBL 200 Tableau -Панелі

MST BDC 200 Big Data Business Capstone - Застосування процесу аналітики

Excel

Функції MST EXL 200 Excel

MST BDAP 200 великих даних

Навчання

$ 5,500 за квартал

$ 10,000 за 2 квартали

Розклад

Загальна тривалість програми - 2 квартали

Перша чверть: 18 годин на тиждень протягом 10 тижнів = 180 годин

Другий квартал: 18 годин на тиждень протягом 10 тижнів = 180 годин

Приклади можливостей стажування в Нью-Йорку

Аналітик даних

Кеплер - Нью-Йорк, Нью-Йорк

Ми шукаємо аналітика даних, яка б працювала в швидкому стартовому середовищі, створюючи та аналізуючи дані для процесу інвестицій в акції.

Обов'язки та обов'язки

  • Джерело для альтернативних джерел даних, які мають відношення до інвестиційних сигналів.
  • Співпрацюйте з постачальниками послуг третьої сторони, щоб координувати аналітичні проекти.
  • Інтерпретувати дані, аналізувати результати за допомогою статистичних методів та надавати поточні звіти
  • Напишіть конвеєри для перетворення необроблених даних в агреговані дані, які можна використовувати як сигнали.
  • Розробити та впровадити бази даних та побудувати системи збору та обслуговування даних для даних з різних систем.
  • Фільтрувати та "очищати" дані, переглядаючи звіти комп'ютера, роздруківки та показники ефективності, щоб знайти та виправити проблеми з кодом.
Доступні навчальні програми:
англійська

Переглянути 2 інших курсів в Mega Science of Technology »

Останнє оновлення February 26, 2019
Цей курс Кампус засновані
Start Date
Відкритий конкурс
Duration
20 Тижнів
Денне навчання
Price
5,500 USD
за квартал / 10 000 доларів США за 2 квартали
За розташуванням
За датою
Start Date
Відкритий конкурс
Кінець терміну надання заяв

Відкритий конкурс

Location
Кінець терміну надання заяв
End Date

MST